Assistants de code, agents, revue : une méthode d’équipe, pas une démo d’outil.
Nous repérons avec vos développeurs les tâches où l’IA fait vraiment gagner du temps, puis nous les formons sur leur propre stack, avec les garde-fous qui protègent votre code.
Premier échange de 15 min, gratuit et sans engagement, ou au 09 80 87 40 46
Le constat
La couverture stagne, les cas limites attendent, et chaque régression se paie en production.
README périmés, fonctions sans commentaires : chaque nouvel arrivant reconstruit le savoir à la main.
Des heures de lecture avant d’oser modifier une ligne, faute d’auteur à qui poser la question.
CRUD, mappings, DTO, scripts de migration : un travail nécessaire, sans valeur ajoutée.
Dépendances obsolètes, API dépréciées : la mise à jour glisse de sprint en sprint.
Les pull requests attendent, leurs descriptions sont vides, et le relecteur doit tout reconstituer.
Notre rôle : faire de l’IA un vrai coéquipier de vos développeurs, avec des usages vérifiés et partagés.
Voir la méthodeCe que disent les études
Le rapport DORA 2025 de Google le résume : l’IA amplifie ce qui existe. Les équipes structurées en tirent parti, les autres voient leurs problèmes grossir. La différence tient aux pratiques, pas à l’outil.
90 %
des professionnels du développement logiciel utilisent l’IA dans leur travail.
48 %
des développeurs font confiance à l’IA seulement quand ils peuvent facilement vérifier sa réponse.
Source : Stack Overflow, Developer Survey 2026 (nouvel onglet)
19 %
de temps en plus pour des développeurs expérimentés équipés d’outils d’IA de début 2025, alors qu’ils se pensaient 20 % plus rapides.
Source : METR, étude contrôlée, juillet 2025 (nouvel onglet)
45 %
des tests de génération de code ont produit une faille du Top 10 OWASP.
Source : Veracode, GenAI Code Security Report 2025 (nouvel onglet)
Ce que l’IA change
L’IA ne remplace pas le jugement d’un développeur : elle déplace son travail de l’écriture vers la vérification. Voici ce que cela change concrètement.
| La tâche | Ce que fait l’IA | Ce qui reste humain |
|---|---|---|
| Tests | Propose des tests unitaires à partir du code, y compris les cas limites que l’on oublie, dans votre framework de test. | Choisir ce qui mérite d’être testé et vérifier que chaque test échoue quand il le doit. |
| Documentation | Rédige README, docstrings et notes de version à partir du code et de l’historique Git. | Valider l’exactitude et ne garder que ce qui aide vraiment le lecteur. |
| Code legacy | Explique un module, retrace un flux de données et propose un plan de refactoring par petites étapes. | Décider du découpage et sécuriser chaque étape par des tests. |
| Code répétitif | Génère CRUD, mappings et scripts en suivant les conventions de votre projet. | Relire comme le code d’un collègue et refuser ce qui sort de l’architecture. |
| Montées de version | Repère les usages d’API dépréciées et prépare les modifications fichier par fichier. | Arbitrer les changements de comportement et piloter le déploiement. |
| Revue de code | Résume une pull request, signale les zones à risque et rédige sa description. | Juger la conception, la lisibilité et l’adéquation au besoin. |
Les outils que nous couvrons, selon votre contexte
GitHub Copilot · Cursor · Claude Code · ChatGPT et Codex · Mistral (Le Chat, Codestral) · Modèles hébergés chez vous
Savoir où part votre code, quelles offres excluent l’entraînement sur vos données, et quand préférer un modèle hébergé chez vous.
Le code proposé reproduit des failles courantes : injections, validations manquantes, dépendances douteuses. Revue et analyse statique restent obligatoires.
Jamais de clé d’API, de mot de passe ni de donnée client dans une requête : vos équipes apprennent à les écarter.
Vérifier l’origine du code suggéré et respecter les licences des projets que vous utilisez.
Notre méthode en 6 étapes
Nous ne venons pas présenter un outil : nous partons de votre code, de vos contraintes de sécurité et du niveau de chacun, puis nous restons jusqu’à l’adoption.
Diagnostiquer
Langages, outils, CI, politique de sécurité, usages actuels de l’IA : nous faisons le point avec vos développeurs et vos tech leads.
Résultat : Un état des lieux de l’équipe
Identifier
Nous repérons les tâches où l’IA fait gagner du temps sans risque (tests, documentation, legacy…) et celles qui doivent rester humaines.
Résultat : La cartographie des tâches de l’équipe
Former
Des ateliers pratiques sur vos dépôts, ou sur un dépôt d’exercice qui reproduit votre stack si votre code ne peut pas sortir.
Résultat : 1 à 2 jours d’ateliers sur votre stack
Déployer
Choix et configuration des outils, fichiers de règles du projet, conventions de prompts et contrôles dans la CI.
Résultat : Des outils configurés pour votre projet
Mesurer
À 30 jours, nous faisons le point avec vous : usages adoptés, tâches accélérées, difficultés rencontrées.
Résultat : Un bilan à 30 jours
Pérenniser
Une charte d’usage de l’IA pour le code : quels outils, quelles données, quelle revue. Les bonnes pratiques restent partagées.
Résultat : Une charte IA pour vos développeurs
Exemple de programme
Un programme type, ajusté après le diagnostic à votre stack, à vos outils et au niveau de l’équipe. Il peut aussi tenir en une journée.
Contexte, hallucinations, code « presque juste » : savoir quand faire confiance et quand vérifier.
Prompts, fichiers de règles du projet, conventions : obtenir du code qui ressemble au vôtre.
Générer des tests utiles et une documentation exacte, puis les relire efficacement.
Explorer un module inconnu, puis le refactorer par petites étapes sûres.
Déléguer une tâche complète à un agent, cadrer son périmètre et contrôler le résultat.
Préparer des pull requests lisibles et faire de l’IA un premier relecteur.
Secrets, dépendances, failles fréquentes du code généré : les contrôles à mettre en place.
Ce que l’IA peut toucher, ce qui reste humain : la charte d’usage de l’équipe.
Chaque participant repart avec ses réglages, ses prompts et une attestation de formation, utile pour justifier vos mesures de maîtrise de l’IA (AI Act, article 4).
Toute notre approche de la formation IA en entrepriseFinancement OPCO
Organisme certifié Qualiopi, nos formations peuvent être financées par votre OPCO. La prise en charge dépend de votre branche et des critères applicables : nous l’étudions avec vous.
Nous identifions avec vous votre OPCO de rattachement et les plafonds de prise en charge applicables à votre entreprise.
Nous rédigeons le programme détaillé et la convention de formation, et fournissons les justificatifs Qualiopi requis.
Nous vous guidons dans le dépôt de la demande. Selon votre branche, la prise en charge peut aller jusqu’à 100 %.
Pour les particuliers
Notre formation IA certifiante se suit en ligne, à votre rythme : la plateforme adapte les exercices à votre niveau et à votre métier, et un tuteur dédié vous accompagne jusqu’à la certification RS6776, reconnue par l’État. Elle est éligible au CPF.
Outils, confidentialité, durée, financement : ce que l’on nous demande avant de commencer.
Oui, c’est même le cas le plus fréquent. Les usages restent souvent individuels et limités à l’autocomplétion. La formation partage les bonnes pratiques, introduit les agents et la revue assistée, et installe des règles communes à l’équipe.
Si votre politique de sécurité le permet, oui : c’est le plus efficace. Sinon, nous préparons un dépôt d’exercice qui reproduit votre stack et vos problématiques, pour que rien ne sorte de chez vous.
Les principaux assistants et agents de code (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT, Mistral…) et les langages courants. Nous partons des outils que vous utilisez ou envisagez, sans parti pris pour un éditeur.
Oui, avec les bons réglages. Nous voyons avec vous les offres qui excluent l’entraînement sur vos données, les options d’hébergement en Europe ou chez vous, et les règles pour ne jamais exposer de secrets.
Une à deux journées, selon vos objectifs et le niveau de l’équipe. Le tarif est établi sur devis après le diagnostic. Organisme certifié Qualiopi, nous pouvons être pris en charge par votre OPCO, selon votre branche.
À 30 jours, nous faisons le point avec l’équipe : usages réellement adoptés, tâches accélérées, difficultés rencontrées. Nous distinguons toujours une estimation d’un gain réellement mesuré.
Oui, dans vos locaux à moins de 50 km de Paris, Lille, Lyon ou Marseille, ou à distance partout en France, avec les mêmes exercices pratiques.
Un premier échange de 15 minutes, gratuit et sans engagement, pour cerner votre stack, vos contraintes et les tâches à confier à l’IA en priorité.
Ou appelez-nous au 09 80 87 40 46
